생활 속 데이터로 배우는 AI모델링 완전기초

AI개발
• AI·데이터 분야 비전공자 및 초보 학습자
• AI 학습 경험은 없으나 AI 기초 원리와 데이터 활용 흐름을 이해하고자 하는 국민 누구나
• 데이터 기반 분석 및 AI 활용에 관심 있는 학습자
• 디지털 전환 환경에서 AI 개념 이해가 필요한 직무 종사자 또는 구직자
• 공공데이터를 활용한 데이터 분석 및 머신러닝 실습 경험을 쌓고자 하는 학습자

1) 여행소비 데이터 사례를 통해 데이터 수집·정제에서부터 AI 모델의 판단·학습·예측 원리와 성능 평가, 나아가 결과의 API 활용·연계까지 AI 개발 전 과정을 큰 흐름으로 이해하고, 결과를 비판적으로 해석·검증할 수 있다.
2) 파이썬 기반의 기초 프로그래밍과 데이터 분석 흐름을 이해하여, 공공데이터(여행 소비 데이터)가 AI 학습에 활용되기까지의 전체 과정(수집–전처리–분석)을 파악할 수 있다.
3) 통계적 기초 개념과 탐색적 데이터 분석(EDA)을 바탕으로, 데이터의 특성·분포·패턴을 이해하고 분석 결과를 해석할 수 있다.
4)머신러닝의 기본 원리와 학습 과정을 이해하고, 공공 데이터를 활용한 분류·예측 AI 모델을 설계·구현하고 성능을 평가할 수 있다.
5) 데이터 분석 및 AI 모델링 결과가 서비스로 활용되는 방식(API 연계, 시각화 등)을 전반적으로 이해하고, 여행 소비 패턴 분석 AI 시스템을 구성하여 간단한 서비스 형태로 시각화할 수 있다.

1. 회원가입 및 수강신청 : 홈페이지(www.miso.center)에 회원가입 및 학습자 직무에 적합한 학습 과정 신청
2. 차시별 학습 : 학습시간의 50% 이상 수강시 해당 차시 진도율 인정
3. 차시별 학습 활동 : 차시별 학습목표, 학습 요약 정리 확인
4. 실습 : 학습 내용에 따른 실습 참여
5. 학습 피드백 및 질문 : 실습에 대한 피드백 실시, 학습 과정에 대한 설문조사 참여

* 전체 학습(동영상, 실습과제) 진도율 80%이상 수료 조건

* 교육진행 순서
1. 동영상 시청(01~18차시)
2. 19차시 전 중간수준체크
3. 동영상 시청(19~36차시)

* 필수 실습을 제출하셔야 다음 차시 수강이 가능합니다.
* 집중학습은 수강기간 중에만 적용됩니다.

유철중
전북대학교 교수 30년